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基于机器视觉的遗留物检测算法
基于机器视觉的遗留物检测算法
作者:
唐智灵
廖斌
李俊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
图像检测
OpenCV
边缘匹配
摘要:
为解决公共场所安全的自动检测问题,提出一种基于机器视觉的遗留物检测算法.该算法采用背景差分法实现对视野外来物的检测.同时,采用帧间差分法检测外来物的静止或移动状态,并根据物体静止停留的时间判断静止前景的属性.实验结果表明,该算法可准确检测出监视区中出现或丢失的物体,对其位置加以标识,并发出遗留物报警或失物报警信号.
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于机器视觉的遗留物检测算法
来源期刊
桂林电子科技大学学报
学科
工学
关键词
机器视觉
图像检测
OpenCV
边缘匹配
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
220-225
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
4258字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐智灵
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
31
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9.0
2
廖斌
桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像检测
OpenCV
边缘匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
主办单位:
桂林电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-808X
CN:
45-1351/TN
开本:
大16开
出版地:
广西桂林市金鸡路1号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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