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摘要:
为解决公共场所安全的自动检测问题,提出一种基于机器视觉的遗留物检测算法.该算法采用背景差分法实现对视野外来物的检测.同时,采用帧间差分法检测外来物的静止或移动状态,并根据物体静止停留的时间判断静止前景的属性.实验结果表明,该算法可准确检测出监视区中出现或丢失的物体,对其位置加以标识,并发出遗留物报警或失物报警信号.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的遗留物检测算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 图像检测 OpenCV 边缘匹配
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 220-225
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4258字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐智灵 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 31 101 7.0 9.0
2 廖斌 桂林电子科技大学广西自动检测技术与仪器重点实验室 5 1 1.0 1.0
3 李俊 广西警察学院网络信息中心 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像检测
OpenCV
边缘匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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