原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着智能制造的发展,工业机器人在现代生产中的应用越来越广泛,尤其在产线零件的抓取上极大地提高了自动化程度,但是传统工业机器人基于固定点示教的方式,无法实时精准抓取复杂形状的零件。提出将机器视觉与工业机器人技术相结合,基于康耐视智能视觉相机,赋能工业机器人,提高产线零件的抓取精度,提升工业生产效率。结果表明,该系统具有良好的抓取稳定性,可以实现对零件颜色、形状、位置的精准识别与抓取,在工业生产中具有广阔的应用前景。
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定位抓取技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器视觉的工业机器人智能抓取系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 机器视觉 工业机器人 PLC 智能抓取
年,卷(期) 2024,(24) 所属期刊栏目 智能·制造
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.24.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
工业机器人
PLC
智能抓取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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