用机器视觉技术获取棉花叶片叶绿素浓度

• 作者: 李少昆 杨蕾 柏军华 王克如 王崇桃 谢瑞芝 高世菊
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 机器视觉 RGB HIS 棉花叶片 叶绿素浓度
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: S562
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2006.01.007

摘要

运用机器视觉技术获取棉花叶片颜色特征,建立棉花叶片叶绿素测定模型.研究表明:(1)RGB颜色系统的B/R、色度坐标b、b/r值及HIS彩色系统中的饱和度S值均与棉叶叶绿素含量显著或极显著相关,可用于测定叶片叶绿素浓度;(2)棉花叶片正、背面RGB、HIS颜色系统的颜色特征值与叶绿素浓度的相关性高度一致,且叶片背面的颜色特征值与叶绿素浓度之间的相关性更高;(3)基于机器视觉技术建立和筛选出了6组棉叶叶绿素含量预测模型,预测误差在7.8%～13.65%之间.为棉花生长的快速监测提供了依据.