基于无人机遥感图像的苎麻产量估测研究

• 作者: 付虹雨 崔国贤 李绪孟 佘玮 崔丹丹 赵亮 苏小惠 王继龙 曹晓兰 刘婕仪 刘皖慧 王昕惠
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 无人机 苎麻 遥感图像 株高 产量
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1448-1455
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2020.04020

摘要

本研究旨在探索一种利用无人机-RGB系统提取的苎麻株高和可见光图像光谱信息估测产量的新方法。试验于2019年在湖南农业大学耘园苎麻基地进行, 利用无人机搭载高清数码相机获取二季苎麻苗期和成熟期的图像。首先利用Pix4D mapper生成苎麻冠层2个生育期的数字表面模型和高清数码正射图像; 然后基于数字表面模型采用“差分法”计算试验小区的平均株高(DSM-based H); 基于正射图像提取试验小区RGB通道均值, 进而计算遥感图像数码变量和植被指数, 分析苎麻种质间的图像光谱表型性状和产量株高比性状的差异性与多样性; 最后采用逐步回归方法建立苎麻产量预测模型, 并对各项产量解释因子进行相关性分析。结果表明: (1)基于无人机-RGB系统遥感株高与实测株高显著相关(r=0.90), 修正遥感株高的均方根误差为0.04 m。(2)苎麻产量与株高信息存在极显著相关性(r=0.91), 而与图像光谱表型相关性不明显。(3)融合遥感图像株高和种质特征差异构建的苎麻产量估测模型精度较高, R2=0.85, RMSE=0.71。因此, 基于无人机遥感图像的苎麻产量估测是可行的, 这对苎麻种质特征评价和产量估测具有重要的意义。