基于无人机的月季提取方法研究

• 作者: 夏丽华 郭广猛 陈行
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 面向对象 无人机 月季 eCognition
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 257-262
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2020.02.023

摘要

随着月季种植的专业化和规模化,用无人机遥感技术提取月季种植面积对于评估月季经济效益具有积极意义.使用易康(eCognition)软件平台,对无人机高空间分辨率影像进行面向对象的多尺度分割,在分割的前提下,利用影像的光谱信息、结构特征、纹理特征等特征优化组合后进行分类.实验结果表明,基于无人机获取月季图像,使用面向对象的影像分类方法进行月季解译识别和监测,分类精度达到80％以上,是月季识别与监测可行有效的支撑手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏丽华	广州大学地理科学学院	57	551	15.0	20.0
2	郭广猛	南阳师范学院环境科学与旅游学院	31	40	4.0	5.0
3	陈行	广州大学地理科学学院	1	0	0.0	0.0