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摘要:
为了探究不同播期条件下冬小麦叶绿素含量的冠层光谱响应规律,依据本区域的推广种植播期,本试验设置4个播期,获取其冠层光谱及相关数据,并利用统计学方法对4个播期试验数据进行融合分析,模拟一个具有普适性的混合播期.结果表明,在4个播期和模拟混合播期下所建立的叶绿素含量光谱监测模型中,以播期10月6日的DVI(780,670)所建立的叶绿素含量光谱模型最好,其R2可达0.7835.利用同年的试验数据对模型进行检验,其预测值和实测值的R2可达0.8617,且RE和RMSE最小,表明播期10月6日是对冬小麦叶绿素含量进行预测的最佳播期,依此所建立的冬小麦叶绿素含量光谱监测模型是可行的.同时,所建立模拟混合播期模型的决定系数可达0.6713,实测值和预测值的验证R2可达0.8342,RE和RMSE也较小,说明该模拟混合播期模型能够较准确地预测各种播期条件下的叶绿素含量,因此,模拟混合播期模型在现实的应用中具有较好的适用性和普适度.研究结果可为冬小麦品质的大尺度遥感监测和小麦生产的宏观管理调控提供一定的理论依据.
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文献信息
篇名 不同播期冬小麦叶绿素含量的冠层光谱响应研究
来源期刊 核农学报 学科
关键词 冬小麦 播期 冠层光谱 叶绿素含量 响应规律
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 同位素示踪·资源环境·动植物生理
研究方向 页码范围 309-316
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11869/j.issn.100-8551.2014.01.0309
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彩虹 8 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
播期
冠层光谱
叶绿素含量
响应规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核农学报
月刊
1000-8551
11-2265/S
16开
北京市海淀区圆明园西路2号农产品加工研究所
1987
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55367
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山西农业大学科技创新基金
英文译名:
官方网址:http://211.82.8.18/kjc/kejichu/onews.asp?id=22
项目类型:纵向项目、横向项目、校级项目、自选项目
学科类型:
论文1v1指导