原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
[目的]基于冬小麦不同生育期数据,探讨不同生育期何种氮素可以更好的反应冬小麦氮素营养状况,为冬小麦氮素营养精准探测提供新的技术方法.[方法]该文利用2014-2015年北京市昌平区小汤山国家精准农业示范研究基地的冬小麦冠层反射光谱数据和相应植株氮含量及氮累积量数据,开展了不同生育期植株氮素营养高光谱诊断研究并用留一交叉法进行了模型验证.分析了不同生育期植株氮素状况和原始光谱特征、红边参数、常用植被指数之间的相关性,在此基础上构建不同生育期的氮素营养诊断模型并比较分析何种氮素状况可以很好的监测作物氮素营养状况.[结果]最佳植株氮素营养诊断模型随着生育期的变化而变化.拔节期和挑旗期mSR705、开花期REPgauss、灌浆期MTCI为自变量构建的植株氮含量模型可以很好的诊断氮素状况,其中mSR705构建的植株氮含量模型可以较好的监测不同生育期氮素状况,建模的R2分别为0.33、0.73、0.51和0.36;拔节期NBH、挑旗期和开花期MTCI、灌浆期VOGb为自变量构建的植株氮累积量模型可以很好的诊断氮素状况,其中VOGb构建的植株氮累积量诊断模型可以较好的监测不同生育期氮素状况,建模的R2分别为0.70、0.78、0.80和0.63;植株氮累积量诊断模型的精度优于植株氮含量诊断模型的精度,这不仅和叶绿素吸收有关,还与植株生物量有关.[结论]不同生育期氮素营养诊断模型与冬小麦生育期紧密相关,生长阶段氮累积量模型将优先用于估算氮素状况诊断.
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文献信息
篇名 北京地区冬小麦不同生育期植株氮营养高光谱诊断
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 冬小麦 植株氮含量 植株氮累积量 高光谱指数 营养状况
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 农业信息与工程
研究方向 页码范围 99-108
页数 10页 分类号 S129
字数 语种 中文
DOI 10.13842/j.cnki.issn1671-8151.202002003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨福芹 河南工程学院土木工程学院 20 31 3.0 5.0
2 高磊磊 河南工程学院土木工程学院 8 11 2.0 3.0
3 李振海 7 33 3.0 5.0
4 陈超 河南工程学院土木工程学院 5 3 1.0 1.0
5 冯海宽 9 37 2.0 6.0
6 周龙 5 0 0.0 0.0
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冬小麦
植株氮含量
植株氮累积量
高光谱指数
营养状况
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
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