不同生育时期冬小麦FPAR高光谱遥感监测模型研究

• 作者: 刘冰峰 李军 贺佳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 光合有效辐射分量 高光谱遥感 监测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 261-269,275
• 分类号: S512.1+1|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.02.038

摘要

通过连续5年定位研究不同氮磷耦合水平下,不同生育时期冬小麦群体FPAR与冠层光谱反射率,建立基于不同植被指数的不同生育时期FPAR分段监测模型.结果表明:随着氮磷水平增加FPAR呈递增趋势,不同品种间存在差异;冬小麦群体FPAR与670、850、960 nm具有较高的相关性,在可见光和近红外波段处均有敏感波段;在拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期FPAR与SAVI、NDVI705、EVI、DVI、RVI均达极显著相关,相关系数r范围为0.818 ～0.942;在不同生育时期,分别基于SAVI、NDVI705、EVI、RVI、RVI能建立较好的FPAR分段监测模型,决定系数R2分别为0.854、0.888、0.811、0.844、0.911;标准误差SE分别为0.054、0.032、0.044、0.047、0.044;以不同年份独立数据对模型进行验证,田间实测值与模型预测值之间相对误差RE分别为14.1％、17.4％、12.8％、18.8％、10.7％;均方根误差RMSE分别为0.139、0.146、0.136、0.158、0.130.该结果较拔节期至成熟期FPAR统一监测模型监测精度及验证效果均有所改善.因此,在拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期可分别用SAVI、NDVI705、EVI、RVI、RVI预测冬小麦群体FPAR,具有较好的年度间重演性和品种间适用性.不同生育时期FPAR分段监测模型较统一监测模型有较好的监测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	西北农林科技大学农学院	99	2169	28.0	42.0
2	刘冰峰	西北农林科技大学农学院	7	83	5.0	7.0
3	贺佳	西北农林科技大学农学院	5	94	4.0	5.0