基于经验模态分解的通信辐射源分形特征提取算法

• 作者: 吕季杰 杨俊安 桂云川 王伟
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 通信辐射源 特征提取 经验模态分解 分形特征
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对当前通信辐射源个体识别方法精度不高，鲁棒性不强等问题，提出了基于经验模态分解(EMD)模型的通信辐射源特征提取算法。该算法通过提取包括本征模函数(IMF)时域和频域范围内的分形特征结合Hilbert 边缘谱上的分形特征与谱对称系数组成特征向量，并使用支持向量机(SVM)得到分类结果。10部建伍电台的分类实验结果表明：该算法在不需要先验信息的前提下，可以得到较好的分类效果，并且具有一定的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		43	470	10.0	20.0
5	王伟		7	32	4.0	5.0
9	桂云川		4	15	3.0	3.0
13	吕季杰		3	11	2.0	3.0