原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对复杂体制雷达辐射源信号调制类型识别问题,提出一种新的辐射源信号脉内时频原子特征提取方法(TFAD).该方法首先利用稀疏分解原理和改进差分进化算法将辐射源信号在Ga-bor和Chirplet时频原子库中进行分解,然后利用分解后的首原子能量和Gabor原子中心频率参数分别提取出2个相似比特征和1个频率方差特征作为辐射源信号脉内调制类型的分类特征,最后通过构造有向循环图支持向量机分类器实现雷达辐射源信号的分类识别.与计算复杂度至少为O(nlogn)的分形方法相比,TFAD方法只有O(n)的计算复杂度.采用不同信噪比和多种调制参数的5种辐射源信号进行大量仿真实验,结果表明TFAD方法可获得98.3%的平均正确识别率.
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文献信息
篇名 复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征提取方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 雷达辐射源信号 时频原子 特征提取
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张葛祥 西南交通大学电气工程学院 73 1799 20.0 41.0
2 唐承志 西南交通大学电气工程学院 4 24 2.0 4.0
3 程吉祥 西南交通大学信息科学与技术学院 4 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
时频原子
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
四川省青年科技基金
英文译名:
官方网址:http://www.qnjj.sc.cn/news.asp?ID=285
项目类型:四川省跨世纪杰出青年学科带头人基金
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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