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摘要:
针对电子战面临的高密集、信号形式复杂多变的雷达辐射源环境,提出一种全新的雷达辐射源信号特征提取方法.在过完备的时频原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳时频原子,为后期的辐射源信号分选和识别进行特征准备.实验结果证实了该方法的有效性和可行性,所提取的时频原子特征具有一定的抗噪性能.
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文献信息
篇名 基于时频原子方法的雷达辐射源信号特征提取
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 时频原子 匹配追踪 量子遗传算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 458-462
页数 5页 分类号 TN971|TN911.7
字数 3189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2007.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学信息科学与技术学院 295 3889 30.0 49.0
2 朱明 西南交通大学信息科学与技术学院 38 485 13.0 21.0
8 胡来招 16 433 11.0 16.0
9 普运伟 西南交通大学信息科学与技术学院 8 218 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
时频原子
匹配追踪
量子遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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