基于时频与快速熵的IFF辐射源个体识别方法

• 作者: 唐波 张玉 张进 李天琪
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 敌我识别 辐射源个体识别 时频分析 样本熵
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 87-93,103
• 页数: 8页
• 分类号: TN958.96
• 语种: 中文

摘要

针对目前敌我识别(IFF)辐射源信号的细微特征分析研究不足与个体识别效果差的问题,提出了基于时频与快速熵的IFF辐射源个体识别方法.该方法利用集成固有时间尺度分解(EITD)将采样信号自适应分离为若干含有细微特征的信号分量,以分量求和的方式重构信号并选用快速样本熵表征辐射源信号无意调制特征并作为个体识别的依据,采用支持向量机(SVM)进行分类识别.仿真结果表明,相较于基于经验模态分解(EMD)和基于固有时间尺度分解(ITD)的辐射源个体识别方法在识别精准度与识别效率方面有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐波	国防科技大学电子对抗学院	40	182	7.0	12.0
2	张进	国防科技大学电子对抗学院	22	31	3.0	4.0
3	张玉	国防科技大学电子对抗学院	18	15	2.0	3.0
4	李天琪	国防科技大学电子对抗学院	3	2	1.0	1.0