Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

• 作者: 岳嘉颖 蒋春启 郑娜娥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 辐射源指纹 信息熵 指数熵 Hilbert包络谱
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3677-3680
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0559

摘要

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征.利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体.在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80％以上.该算法具有一定高效性和鲁棒性.此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性.