一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法

• 作者: 刘一民 刘婧瑶 孟华东 王希勤
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 特征提取 时频原子 类区分度 模糊自适应共振网络
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 566-570
• 分类号: TN957|TN971.1
• 字数: 4897字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征；识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,该方法大大减小了识别过程中特征提取的计算量,输入特征具有类内聚集性强、类间区分度大的特点,在信噪比大于3 dB时可以获得高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟华东	清华大学电子工程系	16	213	9.0	14.0
2	王希勤	清华大学电子工程系	29	329	10.0	17.0
3	刘一民	清华大学电子工程系	6	54	3.0	6.0
4	刘婧瑶	清华大学电子工程系	1	23	1.0	1.0