基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取

• 作者: 普运伟 朱明 胡来招 金炜东
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 雷达辐射源 Chirplet原子 量子遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 302-306
• 页数: 5页
• 分类号: TN957:TN971.1
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.04.014

摘要

特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQCA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学信息科学与技术学院	295	3889	30.0	49.0