基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

• 作者: 朱明 胡来招 金炜东
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 雷达辐射源 Chirplet原子 量子遗传算法 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 高端视点
• 页码范围: 659-664
• 页数: 6页
• 分类号: TN971|TN911.7
• 字数: 3840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.06.003

摘要

提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜东	西南交通大学信息科学与技术学院	295	3889	30.0	49.0
2	朱明	西南交通大学信息科学与技术学院	38	485	13.0	21.0
5	胡来招		8	342	6.0	8.0