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摘要:
提出了基于瞬时频率二次特征提取的雷达辐射源信号分类方法.首先利用改进的瞬时自相关算法提取信号的瞬时频率特征.在此基础上,对所获得的瞬时频率进行级联归一化处理,提取分类特征向量.最后,采用层次决策方法实现自动分类.仿真结果表明,该方法提取的特征向量具有较好的类间分离性,整体信号分类方案在信噪比不低于6 dB时,可获得90%以上的分类准确率.
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文献信息
篇名 基于瞬时频率二次特征提取的辐射源信号分类
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 雷达辐射源 瞬时频率 特征提取 信号分类 自相关算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 373-379
页数 7页 分类号 TN974
字数 5641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2007.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金炜东 西南交通大学信息科学与技术学院 295 3889 30.0 49.0
2 胡来招 16 433 11.0 16.0
3 普运伟 西南交通大学信息科学与技术学院 23 232 7.0 15.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源
瞬时频率
特征提取
信号分类
自相关算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导