原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了小波多分辨分析特征提取的特点,提出了八通道脑电信号癫痫波自动检测的方法.每个通道的信号利用小波变换进行五层分解,以提取小波变换各子带的小波系数和信号偏差组成特征值计算自适应阈值,并将其应用到关键子带,提取出信号中的癫痫波.研究的重点是对脑电信号进行分解选择合适的小波;确定适当的分解层次以及自适应阈值的计算.实验结果表明,方法能够为癫痫脑电的特征提取提供快速而有效的手段.
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文献信息
篇名 基于多分辨分析的脑电癫痫波自动检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 脑电信号 癫痫波 多分辨分析 自动检测
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2959-2961
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹俊忠 华东理工大学信息科学与工程学院 43 273 9.0 15.0
2 张见 华东理工大学信息科学与工程学院 18 133 5.0 11.0
3 汪春梅 华东理工大学信息科学与工程学院 4 14 3.0 3.0
4 张志锁 第二军医大学附属长海医院脑电图室 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
癫痫波
多分辨分析
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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