基于独立分量分析的眼电伪迹去除方法研究

• 作者: 李得志 耿晓中
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 眼电伪迹 独立成分分析 信息极大化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及应用
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2020.01.018

摘要

脑电信号极易受到眼电信号的干扰,这会导致脑电信号处理结果与实际情况发生较大的偏差,因此,去除包含于脑电信号中的眼电成分是信号预处理的一个重要操作.研究了独立成分分析理论及概要模型,提出一种基于Informax的优化ICA方法,对混入脑电信号中的眼电信号进行辨别、分离、重构,实验结果表明该方法能够准确地从混合信号中区分出眼电伪迹的独立成分,进而实现对原脑电信号的特征增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿晓中	长春工程学院计算机技术与工程学院	19	86	3.0	9.0
2	李得志	长春工程学院计算机技术与工程学院	1	0	0.0	0.0