基于独立分量分析的脑电信号消噪

• 作者: 吴小培 翟葵
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 独立分量分析 眼电
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 89-91
• 页数: 3页
• 分类号: TN97
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2006.02.033

摘要

脑电信号中往往含有各种形式的噪声干扰信号.这些干扰成分包括眼电、心电伪迹以及工频干扰等.由于干扰信号和脑电信号在频域上相互重叠,因此用时域或频域滤波的方法难以有效地消除脑电信号中的干扰成分.独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是20世纪90年代发展起来的一种新的盲源分离方法(Blind Source Separation,BSS),将ICA方法应用于实测脑电信号的处理,获得非常理想的消噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学电子科学与技术学院	132	1377	20.0	29.0
2	翟葵	安徽大学电子科学与技术学院	6	15	2.0	3.0