基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断

• 作者: 曾芸 武和雷
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 小波包 特征向量 RBF 智能分类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 115-117,127
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2008.04.029

摘要

提出一种基于小波包和BRF神经网络的智能故障诊断方法.对滚动轴承故障信号进行小波包分解,选择合适的小波基函数和尺度,将故障信号分解到八个不同的频段上,提取这八个频段上的能量信息,组成特征问量,作为RBF神经网络的输入;建立RBF神经网络模型并进行训练,对三种滚动轴承故障信号进行智能分类与识别.实验结果表明这种智能诊断方法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武和雷	南昌大学信息工程学院	42	322	9.0	17.0
2	曾芸	南昌大学信息工程学院	1	28	1.0	1.0