基于小波包变换的局部放电包络信号模式识别

• 作者: 李振恩 陈昆鹏 高雄伟
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 局部放电 超高频 包络信号 小波包变换 奇异值分解 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 语种: 中文

摘要

为实现GIS故障检测和缺陷的模式识别，针对GIS出现的典型绝缘缺陷及其放电特点，设计了4种常见的GIS绝缘缺陷模型并进行放电试验。对获取的大量超高频包络信号，提出了一种基于小波包变换奇异值分解的时域特征提取方法。该方法首先对包络信号进行小波包变换，构建各尺度的小波包分解系数矩阵，然后对其进行奇异值分解，提取特征向量，在此基础上，采用BP神经网络进行模式识别，结果表明采用此方法获得了良好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振恩	新疆大学电气工程学院	3	8	1.0	2.0
2	陈昆鹏	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	7	1.0	1.0
3	高雄伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	7	1.0	1.0