基于小波包变换的纹理分类的水冷壁表面模式识别

• 作者: 潘焕焕 王炎 言正 高学山
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 水冷壁 纹理分类 小波包 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（11）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.11.004

摘要

提出了一种基于小波包变换的纹理分类的锅炉水冷壁表面模式识别算法，该算法选用纹理特征作为水冷壁表面模式分类依据，使用小波包计算纹理的能量分布，并以能量分布作为分类特征，用BP神经网络进行了分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学山	哈尔滨工业大学机器人研究所	17	268	8.0	16.0
2	潘焕焕	哈尔滨工业大学机器人研究所	5	85	3.0	5.0
3	王炎	哈尔滨工业大学机器人研究所	84	2066	24.0	43.0
4	言正	哈尔滨工业大学机器人研究所	1	1	1.0	1.0