原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了神经网络分类器的一般原理,提出了应用神经网络分类器识别手写邮政编码的基本方法.针对手写邮政编码模式内在的多样性和复杂性,又提出一种自适应树状网络模型以适应复杂数据的处理.
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文献信息
篇名 应用神经网络分类器识别手写邮政编码
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 神经网络分类器 识别 自适应树状网络模型
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 15-16
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2000.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络分类器
识别
自适应树状网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导