应用BP神经网络分类器识别交通标志

• 作者: 朱双东 杨斐 王坤明 马欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络分类器 图像识别 道路交通标志
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.10.049

摘要

介绍了神经网络特性和BP神经网络分类器的一般原理.针对交通标志识别需要处理的信息量大以及受天气道路等外界条件的影响存在噪声干扰的情况,提出了一种应用BP神经网络分类器识别交通标志的方法.识别分为图像数字处理、BP神经网络的训练、测试与对加入噪声图像进行识别3个步骤,经实验取得了良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坤明		3	220	3.0	3.0
2	杨斐		3	184	3.0	3.0
3	马欣		4	129	3.0	4.0
4	朱双东		2	125	2.0	2.0