基于HMM的分类器在联机手写藏文识别中的应用

• 作者: 梁弼 王维兰 钱建军
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 联机手写藏文识别 隐马尔可夫模型 HMM分类器 识别率
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 98-101,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了解决联机手写藏文识别中藏文的曲线型笔划比较多,连笔情况很普遍以及相似字丁多等问题,提出了一种新的联机手写藏文识别方法:基于HMM分类器的联机手写藏文识别的方法.设计了三种不同的HMM分类器进行藏文字丁识别,实验结果表明,基于HMM分类器的联机手写藏文识别具有较高地识别率,前十位识别率可达93.9012%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维兰	西北民族大学中国民族信息技术研究院	44	276	10.0	14.0
2	梁弼	西北民族大学中国民族信息技术研究院	4	7	2.0	2.0
3	钱建军	西北民族大学中国民族信息技术研究院	5	24	3.0	4.0