联机手写藏文识别输入研究

• 作者: 王维兰
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 联机手写识别 藏文 统计结构
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 页码范围: 36-38
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2012.11.015

摘要

通过藏文字丁的预处理、特征的提取、特征变换、分类器设计和音节联想,完成了一个完整的联机手写藏文识别系统.提出了对手写藏文字丁进行的噪声去除、字丁笔划均匀化、归一化的预处理方法及将藏文字丁特征提取和特征融合算法,将二维线性鉴别分析方法用于藏文字丁识别特征的降维处理,改进了标准二次分类器并用于藏文字丁的快速识别,提出了藏文字丁的音节联想算法,对藏文信息输入的研究奠定了基础.该系统有效解决了藏文字丁数量大、字型结构复杂、非方块藏文字丁相似字比例极高的识别难点问题,藏文字丁的平均识别率达到94%以上,字丁的音节联想进一步提高了联机藏文手写识别的输入效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维兰		44	276	10.0	14.0