基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别

• 作者: 张雪英 王昱蓉 白静
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 人脸识别 环形对称Gabor变换 纹理统计特征 自适应加权 PCA加权
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法.该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征.在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	白静	太原理工大学信息工程学院	39	197	8.0	11.0
3	王昱蓉	太原理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0