基于环形对称Gabor变换和AdaBoost算法的人脸识别

• 作者: 张沛 王文 王汇源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 环形对称 Gabor变换 AdaBoost算法 加权PCA
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 6-8,13
• 分类号: TP301
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.003

摘要

环形对称Gabor变换不但继承了传统Gabor小波的一般特性,而且冗余性小,具有严格旋转不变性.首先将图像映射到环形对称Gabor变换(CSGT)域,然后用AdaBoost算法挑选出最能表征人脸且有较好分类效果的CSGT特征,同时减少特征向量的维数,最后使用加权PCA算法对特征进行分类.在ORL人脸库上进行实验,结果表明,与传统人脸识别算法相比,该算法对光照、姿态等影响因素具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	山东大学信息科学与工程学院	33	148	7.0	11.0
2	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0
3	张沛	山东大学信息科学与工程学院	10	8	2.0	2.0