结合运动时序性的人脸表情识别方法

• 作者: 汪燕芳 赵杰煜 邱玉
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 脸部肌肉运动的时序性 贝叶斯网络 区间代数
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1307-1313
• 页数: 7页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 5412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.007

摘要

脸部肌肉之间的时空关系在人脸表情识别中起着重要作用，而当前的模型无法高效地捕获人脸的复杂全局时空关系使其未被广泛应用。为了解决上述问题，本文提出一种基于区间代数贝叶斯网络的人脸表情建模方法，该方法不仅能够捕获脸部的空间关系，也能捕获脸部的复杂时序关系，从而能够更加有效地对人脸表情进行识别。且该方法仅利用基于跟踪的特征且不需要手动标记峰值帧，可提高训练与识别的速度。在标准数据库CK＋和MMI上进行实验发现本文方法在识别人脸表情过程中有效提高了准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰煜	宁波大学信息科学与工程学院	82	637	14.0	21.0
2	汪燕芳	宁波大学信息科学与工程学院	4	22	2.0	4.0
3	邱玉	宁波大学信息科学与工程学院	4	22	2.0	4.0