原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了获取单侧手部在伸-握动作下与运动想象直接相关的脑电信号(EEG)特征并实现精细动作有效识别,提出了结合运动想象和动作观察的单侧手部伸-握动作精细识别方法.首先,设计了结合运动想象和动作观察的复合范式,增强了伸-握动作所对应大脑皮层的激活程度,并探索了在运动想象、运动观察和复合范式下大脑皮层的激活规律;然后利用小波变换重构各个通道EEG并计算相应多尺度熵,并通过共空间模式获取伸-握动作所对应EEG特征;最后,利用线性判别式法从EEG特征中识别“伸开”和“握拳”精细动作.实验结果表明:相比单一实验范式的运动想象或动作观察,该方法在低频(5~20 Hz)时更能有效地激活运动区和枕区的神经元;同时,“伸开”动作对应EEG的多尺度熵明显大于“握拳”动作的熵值,实现了单侧手部伸-握动作精细意图感知,其平均正确率可达85.7%.
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文献信息
篇名 结合运动想象和动作观察的伸-握动作识别方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 脑电信号 运动想象 动作观察 伸-握动作
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-158
页数 8页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201910021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪军 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室 177 2045 25.0 34.0
2 张进华 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室 42 486 11.0 21.0
3 仲文远 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 李大海 3 1 1.0 1.0
5 王保增 西安交通大学现代设计与转子轴承系统教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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脑电信号
运动想象
动作观察
伸-握动作
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导