脑-机接口研究中想象动作提取的新方法

• 作者: 万柏坤 张谦 王振 綦宏志 陈滨津
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 脑-机接口 想象动作 事件相关去同步 近似熵 连续小波变换 贝叶斯神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 498-502,507
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.016

摘要

想象动作提取是脑-机接口(BCI)技术的关键和难点之一.本文采用连续小波变换结合贝叶斯神经网络组成新的分类方法,利用想象动作思维引起的事件相关去同步(ERD)现象进行特征脑电信息检测与模式识别.研究表明,该方法较常用的线性分类器具有更高的识别准确率和较强的抗干扰能力及较快的识别速度,基本可以满足实时BCI系统模式识别的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万柏坤	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	122	1266	20.0	27.0
2	张谦	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	9	29	4.0	4.0
3	王振	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	41	130	5.0	9.0
4	綦宏志	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	46	445	14.0	19.0
5	陈滨津	天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系	5	62	4.0	5.0