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基于fMRI脑机接口的数据分类方法的研究
基于fMRI脑机接口的数据分类方法的研究
作者:
张巍
陈俊杰
原文服务方:
太原理工大学学报
脑机接口
功能磁共振成像
支持向量机
分类
血氧水平依赖
摘要:
为了解决脑机接口中功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging ,fMRI)信号的数据分类问题,提出了使用后顶叶皮层进行特征选择的支持向量机分类方法。首先通过核磁设备采集数据,对数据预处理后,将后顶叶皮层的体素选择为特征,然后把血氧水平依赖(blood oxygen level dependent ,BOLD)值的峰值和累积变化作为特征提取,最后使用支持向量机进行数据的分类。实验表明,选择后顶叶皮层作为特征是可行的;使用BOLD 峰值的分类精度要高于使用BOLD累积变化的分类精度。
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功能磁共振成像
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(/年)
文献信息
篇名
基于fMRI脑机接口的数据分类方法的研究
来源期刊
太原理工大学学报
学科
关键词
脑机接口
功能磁共振成像
支持向量机
分类
血氧水平依赖
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
计算机科学与技术?信息工程
研究方向
页码范围
86-90
页数
5页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.01.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈俊杰
太原理工大学计算机科学与技术学院
220
1728
20.0
30.0
2
张巍
太原理工大学计算机科学与技术学院
19
187
8.0
13.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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2020(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
脑机接口
功能磁共振成像
支持向量机
分类
血氧水平依赖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
主办单位:
太原理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9432
CN:
14-1220/N
开本:
大16开
出版地:
太原市迎泽西大街79号3337信箱
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
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