原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
人脑可以用复杂网络方法进行定量分析.为了研究基于功能磁共振成像数据来构建脑功能网络,首先,用标准脑模板将全脑分割成90个功能区域,每个区域定义为一个网络节点;然后,用脑区的平均时间序列来计算相关系数,网络节点间是否有边相连取决于其相关水平;最后,生成一系列不同网络密度的无向无权图,用来分析网络统计特性.结果表明,所构建的网络具有小世界拓扑结构.该脑功能网络的构建方法可以应用在某些认知障碍的临床诊断上.
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文献信息
篇名 一种基于fMRI数据的脑功能网络构建方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 功能磁共振成像 复杂网络 自动解剖标记 小世界
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4055-4057
页数 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 大连理工大学神经信息学研究所 48 263 9.0 13.0
2 唐一源 大连理工大学神经信息学研究所 92 986 17.0 27.0
3 薛绍伟 大连理工大学神经信息学研究所 11 77 4.0 8.0
4 曹宸 大连理工大学神经信息学研究所 5 61 3.0 5.0
5 张兰华 大连理工大学神经信息学研究所 12 109 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
功能磁共振成像
复杂网络
自动解剖标记
小世界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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