一种基于稀疏表示的脑功能子网络构建方法

• 作者: 杨亮 陆建峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 功能磁共振成像 脑功能子网络 稀疏表示 谱聚类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2878-2880
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.076

摘要

针对根据大脑功能磁共振成像数据构建脑功能交互子网络的问题.将小波变换一致性定义为感兴趣区域(region of interest,ROI)之间功能交互模式的测度,通过稀疏表示提取每个ROI的特征,最后运用谱聚类的方法对其进行聚类,聚类结果将大脑划分为八个功能交互子网络.结果表明,这八个子网络分别对应着大脑的视觉、运动感知等主要功能系统,与当前的神经科学知识相一致,为脑功能网络研究提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建峰	南京理工大学计算机科学与工程学院	77	1217	17.0	33.0
2	杨亮	南京理工大学计算机科学与工程学院	6	35	3.0	5.0