基于HTP稀疏表示的鲁棒目标追踪方法

• 作者: 刘嘉穗 朱莉波 聂欢
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 目标追踪 稀疏表示 硬阈值追踪 计算量
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.19.046

摘要

稀疏表示是近年来信号处理领域发展起来的新方法,其在异常干扰抑制方面具有良好的性能,且在抗遮挡目标追踪方面具有独特的优势,已成为实现鲁棒目标追踪的重要工具.目前,已有的稀疏表示方法在鲁棒目标追踪中存在计算速度慢、存储量大等缺陷.硬阈值追踪(HTP)是一种快速稀疏表示方法,能够在较少次数的迭代下达到收敛,并且具有重构精度高、鲁棒性好等优势.为了克服已有的基于稀疏表示的目标追踪方法的不足,将迭代硬阈值追踪算法应用于稀疏表示协作模型中,该算法有效提升了协作模型的鲁棒性,且使跟踪更加快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉波	广东工业大学自动化学院	2	5	1.0	2.0
2	聂欢	广东工业大学自动化学院	2	5	1.0	2.0
3	刘嘉穗	广东工业大学自动化学院	2	4	1.0	2.0