基于稀疏表示的目标跟踪算法

• 作者: 张向利 张红梅 李鹏飞 温荟然
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Haar特征 背景信息 稀疏表示 块正交匹配
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 305-309
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3503字
• 语种: 中文

摘要

为了解决目标跟踪忽视背景信息的问题，运用非常稀疏的矩阵对目标与背景样本提取低维 Haar特征，并将候选目标在过完备字典中进行稀疏表示，用块正交匹配追踪的方式对稀疏表示进行求解，通过残差对目标作最大似然估计，提高跟踪效果。实验结果表明，在光照变化、遮挡、复杂背景等情况下，基于稀疏表示的目标跟踪算法具有较高的鲁棒性，且在跟踪速度上有所提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学信息与通信学院	52	203	7.0	11.0
2	张向利	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	649	11.0	23.0
3	李鹏飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	70	3.0	8.0
4	温荟然	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0