基于稀疏表示的目标跟踪算法

• 作者: 储向锋 朱春 胡晓飞
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 目标追踪 外观模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 101-106,112
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.04.016

摘要

文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法.在生成模型中,将得到的块结构的稀疏编码系数进行对齐汇集操作,并将汇集后的稀疏系数进行联合加权处理,这样保留目标的空间结构和局部信息来提高目标定位的精度与跟踪的鲁棒性,获得一个更加具有鲁棒性的外观模型.采用大量的测试视频和不同的主流算法进行对比,实验证明,文中提出的算法具有更高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓飞	南京邮电大学地理与生物信息学院	25	77	5.0	7.0
2	朱春	南京邮电大学通信与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
3	储向锋	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0