基于残差矩阵估计的稀疏表示目标跟踪算法?

• 作者: 朱明 杨航 王慧利 陈典兵 高文
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 稀疏表示 正则化 残差矩阵 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
• 页码范围: 194201-1-194201-10
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.194201

摘要

基于稀疏表示的目标跟踪算法多数利用稀疏系数计算目标位置信息，而忽略了稀疏表示过程中的残差所包含的信息。因此，本文设计了一种基于残差矩阵估计的跟踪模型。该模型在粒子滤波的框架下利用L1范数分别约束稀疏表示系数与残差矩阵，并且利用L2范数建立残差矩阵与观测模型之间的联系。本文给出了相应求解模型的表示系数与残差矩阵的迭代算法，并利用残差矩阵更新模板字典。相比应用稀疏系数的跟踪算法，本文算法考虑了残差矩阵对跟踪结果的影响，使得算法对于候选目标的评估更加精确，同时在模板更新部分引入残差矩阵，使得字典能够更好地描述目标的变化。实验数据表明，本文算法优于现今主流算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	150	5863	39.0	72.0
2	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0
3	杨航	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	16	157	7.0	12.0
4	王慧利	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	7	23	3.0	4.0
8	陈典兵	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	5	37	3.0	5.0