基于局部稀疏表示的目标跟踪算法

• 作者: 徐婷婷 徐龙香 李康 程中建 袁晓旭
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 稀疏表示 l1算法 分块策略 生成模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181568

摘要

目标跟踪是计算机视觉领域重要的研究方向之一.基于l1最小化稀疏表示的目标跟踪算法跟踪精度高,但是在跟踪部分遮挡目标或当背景中存在与目标相似的干扰物时会发生漂移.这主要是因为算法仅关注目标的整体特征,而忽略了目标局部特征的变化情况.为了解决该问题,提出基于目标外观局部稀疏表示的跟踪算法.首先,对待选样本进行分块,然后利用采集得到的模板对各分块进行稀疏表示并计算重构误差,最后选取累积误差最小的待选样本作为跟踪目标.实验结果表明,该算法在跟踪被部分遮挡的目标时相比l1跟踪算法有更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程中建	湖北大学计算机与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
2	李康	湖北大学计算机与信息工程学院	6	19	2.0	4.0
3	袁晓旭	湖北大学计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
4	徐龙香	湖北大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	徐婷婷	湖北大学商学院	3	2	1.0	1.0