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摘要:
为了克服目标遮挡、姿态变换、光照变化等导致的视频目标跟踪失效问题,提出了一种自适应局部表观模型的跟踪方法.将目标分割成多个局部特征子块,选择其中部分具有相对显著性特征的子块,在粒子滤波框架下,使用稀疏表示方法独立跟踪选择的局部子块,通过各局部子块跟踪结果来估计目标.在跟踪过程中,为了保证跟踪子块的表观相对稳定,动态替换不稳定的局部特征块.实验结果表明:该方法与各种流行跟踪方法相比,跟踪结果稳定,特别是在目标部分遮挡和变形以及光照变化等条件下,具有更好的跟踪准确性.
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文献信息
篇名 基于局部稀疏表示的目标跟踪
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频监控 目标跟踪 局部表观模型 稀疏表示 局部特征块 粒子滤波
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 92-95
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.140718
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向金海 华中农业大学理学院 13 122 5.0 11.0
2 樊恒 华中农业大学工学院 7 62 4.0 7.0
3 邓君丽 华中农业大学理学院 9 55 4.0 7.0
4 徐俊 华中师范大学物理科学与技术学院 3 43 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
目标跟踪
局部表观模型
稀疏表示
局部特征块
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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