局部加权距离度量的双向稀疏表示目标跟踪

• 作者: 孙文静 朱文球 王业祥
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 双向稀疏 L1范数 加速逼近梯度 局部权重距离度量
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 60-64,70
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.013

摘要

首先提出基于双向稀疏表示的目标跟踪模型框架.该模型用L1范数来约束正反向重构误差,通过利用加速逼近梯度(APG)算法求得正反稀疏系数矩阵,根据目标正负模板集和候选模板集之间的距离度量得到权重矩阵.通过权重矩阵与正反稀疏系数矩阵,得到候选样本集中正负差异度最大的候选样本,把最优候选样本作为跟踪最优目标;然后在目标模板集和候选样本集之间的距离度量上,由于传统欧氏距离权重在目标发生遮挡、光照等情况下具有不准确性,基于此提出改进的局部权重距离度量方法.该算法在复杂环境视频序列下,相比传统目标跟踪算法具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文球	湖南工业大学计算机学院	55	200	8.0	9.0
3	孙文静	湖南工业大学计算机学院	4	12	2.0	3.0
5	王业祥	湖南工业大学计算机学院	3	7	2.0	2.0