基于稀疏表示的视频目标跟踪研究综述

• 作者: 侯志强 库涛 查宇飞 毕笃彦 胡长城 高山 黄宏图
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 视频跟踪 稀疏表示 算法评估 实验分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1747-1763
• 页数: 17页
• 字数: 17855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170209

摘要

视频目标跟踪在计算机视觉领域有着广泛应用,由于目标自身和外界环境变化的复杂性和难以预知性,使得复杂场景下鲁棒实时目标跟踪成为一项亟待解决的关键问题.由于视觉信息可以用少量神经元进行稀疏表示,因此稀疏表示已经广泛应用于人脸识别、目标检测和目标跟踪等计算机视觉领域.本文旨在对基于稀疏表示的视频目标跟踪算法进行综述.首先,介绍了基于稀疏表示的视频目标跟踪算法中的字典组成;其次,介绍了稀疏模型的构建及求解算法和模型更新,并对算法复杂度进行了简要分析;然后,对现有公开代码的稀疏表示跟踪算法在测试数据上进行了实验分析,结合算法模型和实验结果对其进行了分析;最后,对基于稀疏表示的视频跟踪算法存在问题进行了讨论,并对未来的研究趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志强	空军工程大学信息与导航学院	74	1526	13.0	38.0
3	查宇飞	空军工程大学航空工程学院	39	601	11.0	23.0
4	毕笃彦	空军工程大学航空工程学院	282	3094	27.0	43.0
5	高山	空军工程大学航空工程学院	49	151	6.0	9.0
6	库涛	空军工程大学航空工程学院	9	71	4.0	8.0