视频运动目标跟踪算法研究综述

• 作者: 单明媚 林彬 王华通 郑浩岚
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 计算机视觉 目标跟踪 最小均方误差滤波器 深度学习 均值漂移 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 76-78,82
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.07.020

摘要

视频运动目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点,具有广阔的应用前景.近年来,深度学习等技术的引入使得目标跟踪算法的准确性得到极大提升,但是当目标发生形变、尺度变化、被遮挡等情况时,容易导致跟踪失败.为了进一步改进运动目标跟踪算法,文中系统地梳理了现有的运动目标跟踪算法,将其划分为经典的跟踪算法、基于相关滤波的跟踪算法和基于深度学习的算法,分别从算法的基本原理、算法性能等方面进行详细的阐述,并对未来的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林彬	桂林理工大学理学院	7	8	2.0	2.0
2	单明媚	桂林理工大学理学院	2	5	1.0	2.0
3	郑浩岚	桂林理工大学理学院	3	5	1.0	2.0
4	王华通	桂林理工大学理学院	3	5	1.0	2.0