目标跟踪综述

• 作者: 刘强 王文皞 王海涛 王海龙 王荣耀
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 目标跟踪 特征提取 外观模型 深度学习 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-6,21
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.04.001

摘要

随着深度学习与人工智能技术的不断发展,视频目标跟踪已经成为计算机视觉的重要研究内容,在公安布控、人机交互、交通管制、军事等各个领域起到越来越重要的作用;尽管现在国内外学者提出了多种目标跟踪算法,也搭建了较为完善的目标跟踪系统,但是算法的鲁棒性依然是一个比较大的挑战;文章对运动目标跟踪系统结构进行了简要介绍,并从特征提取及融合、外观模型、目标搜索等方面详细阐述了目前主流运动目标跟踪算法;然后对目标跟踪算法在深度学习大环境下的新发展进行了分析,从基于深度学习的目标跟踪及目标检测算法角度分析了深度学习在提高目标检测算法鲁棒性方面的有效性,最后概述了深度学习在视频目标检测算法中的具体应用并对其未来发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	南京航空航天大学自动化学院	16	42	3.0	6.0
3	王海涛	南京航空航天大学自动化学院	75	598	15.0	22.0
4	王文皞	南京航空航天大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
5	王荣耀	南京航空航天大学自动化学院	4	0	0.0	0.0
6	王海龙	南京航空航天大学自动化学院	2	0	0.0	0.0