基于Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪研究

• 作者: 王皓蜀
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: MeanShift算法 网球运动 视频目标 跟踪研究
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.019

摘要

传统Mean Shift算法在运动目标运动速度过快以及被遮挡的情况下,算法的跟踪效果较差.因此,提出基于改进Mean Shift算法的网球运动视频目标跟踪方法,分析Mean Shift算法进行网球运动视频目标跟踪的过程以及存在的弊端.采用最小二乘法对Mean Shift算法进行改进,利用最小二乘法预测网球运动视频目标位置,在该位置上实施迭代跟踪,再用Mean Shift算法得到目标最终跟踪位置,解决目标运动速度过快以及遮挡问题的干扰,减小各帧检索时矢量同收敛点的距离,提高跟踪效率.实验结果说明,所提方法具有较高的跟踪效果和跟踪效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王皓蜀	西南医科大学体育学院	3	4	1.0	2.0