一种MEAN SHIFT跟踪改进算法研究

• 作者: 刘利平 李超 薛彦兵 贺鹏
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 跟踪 Mean shift 分块
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 8-10,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

Mean Shift算法在视频序列中的目标跟踪已经广泛被应用于计算机视觉研究以及应用中。该算法应用于跟踪中,具有计算量低,可实时跟踪等优点,但有时会出现漂移问题。本文针对传统Mean Shift算法的实现进行了研究和总结。并提出了基于分块的改进方法,在Mean Shift跟踪算法中加入了空间信息。实验证明改进算法与原始算法比较具有更好的跟踪精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛彦兵	天津理工大学计算机与通信工程学院	25	38	4.0	6.0
2	李超	天津理工大学计算机与通信工程学院	11	16	3.0	3.0
3	贺鹏	天津理工大学计算机与通信工程学院	2	4	1.0	2.0
4	刘利平	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0