一种基于角点的Mean Shift目标跟踪算法

• 作者: 姜光 宁纪锋 李鹏飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 Harris角点检测 Mean Shift 目标表示
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4348-4350
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.101

摘要

为了提高经典的Mean Shift算法在复杂场景中的跟踪性能,提出了一种基于角点的目标表示方法.首先,利用Harris角点检测算法提取表示目标主要特征的角点;其次,基于提取的角点,建立目标模型,将其嵌入Mean Shift算法进行跟踪.该方法仅用少量的关键点表示目标,能够自动去除目标和背景中的次要特征,有效地抑制背景成分对目标定位的影响,从而改进Mean Shift目标跟踪算法的性能.通过测试两个复杂环境下的视频,实验结果表明,相对于传统的目标跟踪算法,提出的方法取得了更好的性能.