融合 SIFT和尺度方向自适应的 Mean shift 目标跟踪算法

• 作者: 姜涛 文武
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 目标跟踪 SIFT 尺度和方向 Mean shift
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

由于传统M ean shif t跟踪算法固定了椭圆核的带宽和方向，对尺度和方向变化的目标跟踪定位不准或跟踪丢失。针对这一不足，提出一种尺度方向自适应的目标跟踪算法。首先用SIFT特征跟踪目标，并通过对SIFT特征点尺度和方向的实验分析，发现SIFT特征点的尺度变化和目标的尺度变化成正比、特征点主方向变化角度与目标旋转角度一致，提出目标尺度和方向的计算方法；其次引入相似性变换，利用带方向、可变带宽的椭圆核改进传统 Mean shift跟踪算法，使其能跟踪尺度和方向变化的目标。最后，融合SIFT特征跟踪结果和改进Mean shift的跟踪结果。实验表明：提出的算法能有效地跟踪具有尺度和方向变化的目标，获得的目标尺度、旋转方向参数精度较高，定位也更准确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文武	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	32	146	7.0	10.0
5	姜涛	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	3	7	2.0	2.0