融合Mean-shift与粒子滤波改进算法的自适应人脸跟踪

• 作者: 史宝明 张云 李岚
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: Mean-shift算法 核函数 目标模型 粒子滤波算法 人脸跟踪 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对人脸跟踪中计算量大以及粒子退化现象,提出了结合Mean-shift与粒子滤波的改进算法. 首先根据Mean-shift算法中的"核函数",建立彩色加权直方图的目标模型. 再以人脸初始位置采用Mean-shift算法自适应生成新的粒子集合,通过粒子滤波算法进行权值更新和粒子再采样,得到下一帧人脸位置,同时舍弃较小粒子. 实验表明该算法提高了跟踪的运算速度和稳定性,并对人脸遮挡和偏移也有一定的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云	兰州文理学院计算机系	12	13	2.0	3.0
2	史宝明	兰州文理学院计算机系	21	100	4.0	9.0
3	李岚	兰州文理学院计算机系	16	9	2.0	2.0